산업 데이터 과학 연구원으로서Kaibo 카지노 룰렛 전략제조 시스템의 품질을 향상시키고 기계의 건강을 모니터링하는 데 성인 생활의 많은 부분을 바쳤습니다.
위스콘신-매디슨 대학교의 산업 및 시스템 공학 교수가 인간 건강에 초점을 넓힐 때 2021 년에 바뀌 었습니다.
카지노 룰렛 전략의 9 살짜리 아들 Joseph은 암성 생식 세포 종양으로 진단되었습니다. 아들의 치료를 보면서 영감st. Jude Children 's Research Hospital테네시 주 멤피스에서, 안식년에 카지노 룰렛 전략는 그의 일을 돌려 주기로 결심했습니다.
“우리가 인간의 삶에 대해 이야기 할 때 그보다 더 중요한 것은 없습니다.”카지노 룰렛 전략는 말합니다. "사람들의 생명을 구할 수 있다면, 연구가 인간의 더 나은 삶에 적은 비율 만 기여할 수 있다면 내 연구가 그만한 가치가 있다고 생각합니다.".
Joseph (오른쪽) 및 Kaibo 카지노 룰렛 전략
그의 후속 노력은 열매를 맺기 시작했습니다. St. Jude의 카지노 룰렛 전략와 공동 작업자는 A를 출판했습니다.저널의 종이자연 방법공간 전사 기술 분야에서 최초의 종류 알고리즘을 보여줍니다. 이 알고리즘은 생성 인공 지능을 사용하고 연구자들이 조직에서 단일 세포 수준으로 유전자 발현을 특성화 할 수있게한다.Github에서 무료로 사용할 수 있습니다.
공간 전 사체학의 분야에는 조직 샘플 내에서 유전자 발현을 드러낼 수있는 몇 가지 방법이 포함되어 있습니다. 질병에서 어떤 유전자가 작동하고 있는지, 질병 진행을 더 잘 이해하고, 치료에 정보를 제공하는 데 유용한 정보..
그러나 주요 방법은 데이터를 단일 세포 해상도로 분해 할 수 없거나 전체 게놈을 다룰 수 없습니다. 카지노 룰렛 전략가 St. Jude 교수진과 연결될 때 이러한 한계는 기회를 제공했습니다Jiyang Yu, 계산 생물 학자.
그들이 산업 응용 분야에서 사용한 적응 방법, 카지노 룰렛 전략 및 전 박사 과정 학생 Ziqian Zheng은“Spotiphy”라는 도구를 만들기 위해 생성 확률 모델이라는 통계 모델 유형을 구축했습니다. 이 도구는 주어진 위치 내에서 각 유형의 세포의 비율을 결정한 다음 영역에 대한 집계 된 유전자 발현 데이터를 단일 세포 수준으로 분해 할 수 있습니다..
Ziqian Zheng
“우리의 방법의 주요 장점 중 하나는 우리가 각 작은 지역의 셀 유형을 알게되는 것 이상의 한 단계를 겪고 있다는 것입니다. "어떤 세포가 있는지 아는 것은 매우 도움이되지만 각 세포의 유전자 발현을 알 수 있다면 생물 학자에게 더 도움이 될 것입니다."
공간 전 사체 데이터와 조직 이미지의 대규모 컬렉션에 대해 교육을 받았기 때문에 Spotiphy는 유전자 발현의 판독에서 간격을 메울 수 있습니다..
“손 그림을 상상하지만 중간은 빠졌습니다.”라고 말합니다.Junmin Peng, St. Jude의 교수진이자 신문의 선임 저자 중 한 명. "알고리즘은 그 훈련에서 일반적인 규칙을 획득하여 사진의 누락 된 부분을 충돌 할 수 있습니다. 손바닥이 어디서 어떻게 생겼는지 또는 실제로 이미징 지점 사이의 공간을 재구성하는 것과 같은 것입니다.".
연구원들은 알츠하이머 병과 암 조직의 마우스 모델을 분석하여 도구를 검증했습니다.
진단 3 년 후, Joseph 카지노 룰렛 전략의 암은 St. Jude에서받은 치료 덕분에 완화 중입니다. 병원은 기부금을 통한 모든 치료 비용을 충당합니다. 즉, 환자는 청구서를받지 않습니다.
Kaibo 카지노 룰렛 전략는 그의 작업을 통해 더 큰 의료 공동체에 계속 상환하기를 희망합니다. St. Jude 공동 작업자와 협력하여 카지노 룰렛 전략와 Zheng은 계속해서 Spotiphy 도구를 개선하고 그 기능을 확장하기를 희망합니다.
“정말 감사합니다.”카지노 룰렛 전략는 말합니다. "그래서 내가 할 수 있다면이 놀라운 병원으로 돌아와서이 연구 작업으로 돌아 가기를 정말로하고 싶었습니다."
Kaibo 카지노 룰렛 전략는 Grainger Star 산업 및 시스템 엔지니어링 교수입니다. 산업 및 시스템 엔지니어링 박사 과정 학생 인 Jiahui Zhang 은이 논문의 다른 UW-Madison 저자입니다.
이 연구는 National Institutes of Health (수상 번호 R01GM134382, U01CA264610, U01CA281868, R01CA274251 및 RF1AG068581) 및 RF1AG068581)에 의해 자금을 지원 받았다.