MS & E 교수 룰렛 확률 프레젠테이션 : Dr. Jiale Shi

UW-Madison Materials Science and Engineering Deparments Jiale Shi 박사. “에 대한 그들의 프레젠테이션중합체 물질에 대한 AI 중심 계산 예측” 2 월 24 일 월요일 오후 4 시부 터 오후 5 시까 지

Abstract

현대 생활의 필수 부분 인 중합체 재료는 다재다능한 거시적 특성으로 인해 의류, 음식, 교통, 건축 및 건강 관리를 포함한 일상 생활의 다양한 측면에 스며 들어 있습니다. 중합체의 거시적 특성은 화학 구조, 조성, 서열, 토폴로지, 사슬 길이 및 분자 질량 분포를 포함한 미세한 설계에 의존한다. 그러나, 기능성 중합체 물질의 복잡한 특성과 거대한 설계 공간으로 인해, 많은 중요한 정량적 구조-프로파일 관계는 알려지지 않았다. 인공 지능 (AI)은 방대한 폴리머 설계 공간을 효율적으로 탐색 할뿐만 아니라 기존의 계산 방법을 통해 식별하기 어려운 정량적 구조-프로파일 관계를 발견하기위한 데이터 중심 솔루션을 제공 할 수 있습니다. 이 대화에서, 나는 우리가 폴리머 특성 예측 및 설계를위한 AI 중심 계산 방법을 개발하는 방법을 제시 할 것입니다. 먼저, 중합체 - 서식 접착제 자유 에너지를 예측하고 유전자 알고리즘으로 중합체 서열의 최적 설계를 안내하기위한 AI 모델의 개발과 데이터가 불충분 할 때 AI 모델 예측을 개선하기위한 전송 학습 기술의 사용에 대해 논의 할 것이다. 둘째, 폴리머 룰렛 확률, 임베딩 및 속성 예측을위한 유사성 정보가 설명 가능한 AI의 개발을 강조 할 것입니다.

Bio

DR. Jiale Shi는 현재 Bradley Olsen 교수 및 Drebra Audus (NIST)와 함께 일하는 MIT 화학 공학과의 박사후 연구원입니다. 그의 박사후 연구 프로젝트는 폴리머 룰렛 확률, 임베딩 및 재산 예측을위한 유사성 정보가 설명 가능한 AI를 개발하는 데 중점을 둡니다. 그는 중합체 기술 혁신을위한 지역 사회 자원의 핵심 회원입니다 (CRIPT). 그는 박사 학위를 받았습니다. Jonathan Whitmer 교수와 노트르담 대학교 화학 공학 분야. 그의 박사 학위 연구는 AI, 분자 시뮬레이션 및 통계 물리학을 통합하여 새로운 소프트 재료의 최적 설계를 촉진하는 데 중점을 두었습니다. 그는 MICCOM (Midswest Integrated Center for Computational Materials)의 대학원 참가자였으며, 자유 에너지 계산을 위해 고급 샘플링 방법을 개발하고 적용하는 데 중점을 두었습니다. 그는 B.S.를 받았습니다. Peking University의 화학. 그의 미래 연구 프로그램은 기능성 중합체 재료를위한 AI 중심 계산 설계에 중점을 둘 것입니다. 그의 연구 성과는 (1) ACS PMSE 미래 교수 학자, (2) ACS Poly Big Data Award, (3) University of Notre Dame의 화학 및 생체 분자 공학과의 뛰어난 논문 상을 포함하여 상과 명예로 인정되었습니다.